Dicas Digitais

Esta colaboração enquadra-se na estratégia Fujitsu Uvance, que visa aplicar dados e inteligência artificial a problemas sociais e criar um ecossistema de parceiros com objetivos comuns em saúde e bem-estar. Os primeiros testes serão realizados na residência do Hospital de Veteranos de Taipéi, utilizando câmaras e telemóveis para registar movimentos quotidianos. Estes registos incluem ações como levantar-se, sentar-se ou caminhar, que são posteriormente comparados com padrões característicos de pacientes com demência. A Acer Medical prevê introduzir a solução em centros de cuidados a idosos em Taiwan no final de 2025. O Dr. Allen Lien, presidente da Acer Medical, comenta: “Esta colaboração combina a experiência tecnológica e clínica de Taiwan e do Japão, respondendo à crescente procura por medicina preventiva e cuidados de saúde inteligentes em sociedades em envelhecimento. A Acer Medical continuará a aperfeiçoar a experiência do utilizador, recolhendo ativamente os comentários dos profissionais de saúde e prestadores de cuidados, com o objetivo de melhorar a praticabilidade e a escalabilidade da solução global”. A tecnologia baseia-se no reconhecimento esquelético de alta precisão da Fujitsu, capaz de analisar vídeos gravados com smartphones graças a um modelo 3D transferido para um motor 2D. Algoritmos de correção patenteados reduzem a flutuação no reconhecimento de posturas e a geração fotorrealista de dados encurta os períodos de treino dos modelos, que passam de meses para horas. Se o sistema deteta desvios em relação aos padrões estabelecidos, gera um relatório que leva ao encaminhamento do paciente ao médico para um diagnóstico precoce. Os resultados são apresentados aos cuidadores e à equipa de enfermagem num formato compreensível para facilitar a tomada de decisões. A abordagem responde a uma necessidade crescente: o Instituto Nacional de Investigação em Saúde de Taiwan estima que, em 2024, haverá cerca de 350 000 pessoas com mais de 65 anos com demência e que esse número poderá chegar a aproximadamente 680 000 em 2041. A deteção precoce e métodos de rastreio acessíveis visam travar a progressão, reduzir os custos de saúde e melhorar a qualidade de vida. Hidenori Fujiwara, diretor da divisão Human Digital Twin do grupo Global Solution Business da Fujitsu, comenta: “É uma honra que a tecnologia de IA para reconhecimento do esqueleto da Fujitsu possa contribuir para a deteção precoce da demência e da doença de Parkinson através da nossa colaboração com a Acer Medical. Ao combinar a extraordinária experiência e trajetória da Acer Medical no campo da tecnologia de saúde baseada em IA com a nossa tecnologia e conhecimentos em análise do movimento humano com facilidade e alta precisão, criámos uma solução que pode ser implementada a nível mundial. Esta iniciativa está em consonância com a visão da Organização Mundial da Saúde de um «envelhecimento saudável» e o nosso objetivo é aproveitar os conhecimentos adquiridos com a sua implementação em Taiwan para ajudar a enfrentar os desafios que um mundo em envelhecimento enfrenta”. A Acer Medical prevê introduzir a solução em centros de cuidados a idosos em Taiwan no final de 2025 e ambos os parceiros estão a estudar a sua extensão a áreas como a ciência do desporto ou distúrbios neurológicos infantis. Entre as possíveis aplicações futuras, citam-se também a paralisia cerebral e a análise do desempenho desportivo.

A Comissão Europeia recebeu, no passado dia 10 de julho, a versão definitiva do Código de Boas Práticas para a Inteligência Artificial de Utilização Geral (GPAI), elaborado por treze peritos independentes com contributos de mais de mil agentes do setor. Trata-se de um instrumento, de adoção voluntária por parte de empresas e organizações, que oferece aos fornecedores de modelos generativos uma via clara para se alinharem com as obrigações do Regulamento da IA, cujo capítulo sobre GPAI entrará em vigor a 2 de agosto deste ano de 2025. Com este Código de Boas Práticas, a CE pretende garantir que os modelos que operam no mercado europeu sejam seguros e transparentes, tarefa que será supervisionada pelo Gabinete de IA a partir de 2 de agosto de 2026 para os novos modelos e de 2027 para os já existentes, deixando uma margem de tempo para a sua adaptação. O presente documento está estruturado em três capítulos: Transparência, Direitos de autor e Segurança. Os dois primeiros afetam todos os fornecedores, enquanto o de Segurança se aplica apenas aos modelos mais avançados com riscos sistémicos. Uma vez que os Estados-Membros e a Comissão validem o texto, as empresas que o assinarem poderão demonstrar o cumprimento do Regulamento, reduzindo os encargos administrativos e ganhando segurança jurídica em relação a outras vias de acreditação. O procedimento de adesão já está aberto através de um formulário específico gerido pelo Gabinete de IA. Um processo com mil vozes O Código é o resultado de um processo colaborativo e transparente, coordenado pelo Gabinete de IA, que reuniu quase mil participantes numa sessão plenária inicial e articulou o trabalho em quatro grupos temáticos desde setembro de 2024. As sucessivas versões e revisões foram submetidas a consulta pública e a workshops com fornecedores, com o apoio contínuo dos Estados-Membros através do Conselho de IA. O calendário previsto prevê que a avaliação final da adequação seja concluída antes da própria entrada em vigor do Regulamento. A publicação do Código coincide com a preparação de orientações sobre conceitos-chave de GPAI que a Comissão espera lançar ainda este mês, o que completará o quadro de referência para que os responsáveis pela tecnologia em organizações e empresas possam avaliar o impacto regulamentar dos seus modelos generativos.

A IA agêntica poderia trazer até 450 mil milhões de dólares ao mercado mundial em 2028, mas apenas 2 % das empresas implementaram a tecnologia em grande escala e a confiança caiu para 27 %. O relatório, publicado em 16 de julho de 2025 pelo Instituto de Pesquisa Capgemini, destaca que a supervisão humana continua a ser fundamental: três em cada quatro executivos acreditam que os benefícios de ter pessoas no ciclo de decisão superam os custos. Apesar do entusiasmo, quase metade das organizações ainda não possui uma estratégia formal para integrar agentes de IA. O estudo reflete que um quarto das empresas já está a testar projetos e 14% iniciaram implementações, enquanto 93% dos executivos acreditam que ampliar o uso nos próximos doze meses oferecerá vantagem competitiva. A erosão da confiança é explicada pela preocupação com a privacidade e a ética, e apenas quatro em cada dez empresas acreditam que os agentes podem gerir processos de forma autónoma. Aqueles que passaram da exploração para a implementação mostram níveis mais elevados de confiança (47% contra 37%), o que leva as empresas a reforçar a transparência na tomada de decisões e a incorporar salvaguardas éticas. Mais de 60 % das empresas prevê que, em um ano, os agentes de IA trabalharão como membros as suas equipas, aumentando em 65 % o tempo dedicado a tarefas de alto valor. Esta nova dinâmica obrigará a reorganizar funções e fluxos de trabalho: 70% dos inquiridos antecipam mudanças estruturais, confiando num aumento de 53% da criatividade e de 49% da satisfação dos funcionários. Aqueles que alcançarem uma implementação em massa poderão gerar cerca de 382 milhões de dólares adicionais em três anos, contra 76 milhões dos restantes. No curto prazo, a adoção concentrar-se-á em atendimento ao cliente, TI e vendas, antes de se estender a operações, P&D e marketing. Hoje, apenas 15% dos processos operam com autonomia parcial ou total; espera-se que esse número chegue a 25% em 2028, quando a maioria dos agentes ainda atuar como copilots, e não como gestores de fluxos complexos. Preparação e desafios 80 % das organizações não dispõem de uma infraestrutura de IA madura e apenas uma minoria aplica medidas concretas para mitigar os riscos de privacidade. A preocupação com a proteção de dados afeta 51% dos inquiridos, mas apenas 34% tomaram medidas específicas. Menos de metade dos gestores afirma compreender plenamente as capacidades reais dos agentes. O relatório, baseado em uma pesquisa realizada em abril de 2025 com 1.500 executivos de grandes empresas de 14 países e 13 setores, conclui que a chave está em redesenhar processos e modelos de negócios, equilibrando a autonomia da IA com a intervenção humana. A combinação de transparência, supervisão humana e redesenho organizacional surge como o caminho para desbloquear todo o potencial económico da IA agente. Se as empresas abordarem estas alavancas, o valor projetado para o final desta década poderá concretizar-se, impulsionando tanto as receitas como as poupanças de custos.

Foi no AWS Summit, em Nova Iorque, que Swami Sivasubramanian, Vice-Presidente do segmento de IA da AWS, apresentou uma ambiciosa estratégia centrada na próxima geração de agentes de IA empresariais — softwares autónomos capazes de raciocinar, planear e executar tarefas com precisão quase humana. “Estamos perante uma mudança tectónica”, afirmou Swami, perante uma audiência composta por engenheiros, líderes empresariais e investidores. “Os agentes de IA não só transformam a forma como o software é construído, como alteram profundamente a nossa interação com a tecnologia.” A peça central desta nova arquitetura é o Amazon Bedrock AgentCore, um conjunto abrangente de ferramentas e serviços concebidos para ajudar as organizações a construir, implementar e escalar agentes de IA de forma segura e com governação empresarial. Para os gestores de tecnologia e decisores estratégicos, trata-se de uma fundação promissora para passar da experimentação à produção com confiança e escalabilidade. Para empresas que procuram integrar IA nos seus processos operacionais — da banca à saúde, da indústria ao retalho — o desafio não está apenas na conceção de agentes inteligentes, mas na sua operacionalização com segurança, resiliência e controlo. O AgentCore responde a esse desafio com sete componentes essenciais: AgentCore Runtime, que oferece um ambiente de execução resiliente e com suporte a sessões até oito horas — a mais longa da indústria. AgentCore Memory, que permite construir agentes com memória contextual sofisticada, combinando lembranças de curto e longo prazo. AgentCore Identity, que assegura autenticação e autorização seguras com integração em sistemas como Cognito, Microsoft Entra ID e Okta. AgentCore Gateway, que simplifica a ligação dos agentes a ferramentas, APIs e funções já existentes. AgentCore Code Interpreter, para ambientes de execução sandbox onde agentes podem calcular, validar e transformar dados com segurança. AgentCore Browser Tool, um navegador cloud-native que permite aos agentes interagirem com websites em tempo real. AgentCore Observability, que oferece visibilidade total sobre o comportamento dos agentes através do Amazon CloudWatch. Empresas como o Itaú Unibanco, Innovaccer e Box já estão a usar estas capacidades para acelerar a integração de agentes nos seus serviços e operações. “Com o AgentCore, conseguimos sair da fase de protótipo e entrar em produção com mais rapidez e menos risco”, afirmou um dos responsáveis técnicos do grupo Boomi, também presente no evento. A AWS apresentou ainda uma nova categoria no AWS Marketplace dedicada a Agentes e Ferramentas de IA, permitindo às empresas comprar, implementar e gerir soluções de forma integrada. Este ecossistema dá acesso a soluções pré-validadas, com suporte profissional para acelerar a adoção. Para os líderes empresariais que enfrentam pressão para entregar valor com IA — mas carecem de talento interno ou tempo — esta abordagem “plug-and-play” representa uma oportunidade de ouro. Reforço do investimento em inovação colaborativa A AWS também anunciou um segundo investimento de 100 milhões de dólares no seu Generative AI Innovation Center, que já ajudou milhares de clientes a transformar operações. Exemplos como a Warner Bros. Discovery Sports Europe, que criou um assistente de IA para comentadores de ciclismo, ou a BMW, que redesenhou o diagnóstico remoto em milhões de veículos, ilustram o potencial da colaboração com a equipa da AWS. O centro, que combina engenheiros, cientistas de dados e estrategas de negócio, continuará a ajudar empresas a desenhar sistemas de IA centrados no utilizador, preparados para escalar em ambientes reais. Infraestrutura preparada O anúncio do Amazon S3 Vectors — o primeiro serviço de armazenamento de objetos com suporte nativo para vetores — e as novas funcionalidades de personalização para o Amazon Nova no SageMaker reforçam a intenção da AWS em liderar também na camada infraestrutural da IA generativa. O S3 Vectors, em particular, promete reduzir até 90% os custos de armazenamento e consulta de dados vetoriais, uma componente vital para modelos de IA mais precisos e eficientes. A juntar a isto, o novo IDE Kiro e as ferramentas MCP (Model Context Protocol) abrem caminho para um novo tipo de colaboração entre humanos e agentes de IA no desenvolvimento de software. Educação, talento e o futuro da força de trabalho A AWS está igualmente a olhar para o futuro da força de trabalho, com iniciativas que envolvem mais de 2,7 milhões de estudantes e recém-licenciados em todo o mundo, preparando-os para um mercado onde a IA será transversal a todas as profissões. Programas como a AWS AI League, com desafios gamificados e prémios até dois milhões de dólares em créditos, visam dar experiência prática aos programadores na construção de soluções com IA generativa. A aposta da AWS em agentes de IA é mais do que uma expansão de portefólio: é uma redefinição estratégica do papel que a cloud desempenha na transformação digital das empresas. Com o AgentCore, a empresa oferece não apenas tecnologia, mas uma nova gramática para a construção de software, onde os agentes deixam de ser uma curiosidade experimental e se tornam colaboradores digitais plenamente integrados. Para os líderes empresariais, os CTO, e os CIO esta é uma oportunidade para repensar processos, aumentar a agilidade e entrar com firmeza na nova era da autonomia inteligente — com robustez e segurança.

Dentro de um ano, começarão a ser aplicadas na União Europeia sanções de até 35 milhões de euros, ou 7% do faturamento anual, para aqueles que descumprirem as proibições da futura Lei de IA. De acordo com um estudo da empresa de cibersegurança Surfshark, a resposta de Bruxelas contrasta com a abordagem norte-americana, onde um total de 762 iniciativas legislativas sobre IA continuam em aberto nas câmaras estaduais e apenas 31 foram aprovadas por outros canais formais. A fragmentação é evidente: cada um dos cinquenta estados registou propostas e a maioria continua em fase de análise. Entre os territórios mais ativos estão: Nova Iorque (106 textos), Texas (72), Nova Jérsia (67), Massachusetts (49) e Virgínia (46); seguidos por Illinois, Califórnia, Maryland, Havai, Geórgia e Montana, com números que variam entre 32 e 45 iniciativas. O seu conteúdo vai desde a privacidade e a ética até ao impacto da IA no emprego ou na segurança pública. No conjunto, a saúde, a administração pública, a educação, o setor privado e o âmbito penal concentram quase metade dos projetos. O uso penal representa apenas 8,3% do total, mas é uma das poucas áreas com textos que conseguiram avançar: apenas dois aguardam a assinatura de um governador e três já se tornaram lei, como é o caso do Tennessee, que permitiria reclamar até 150 000 dólares por danos decorrentes de deepfakes. O regulamento europeu baseia-se no risco: quanto maior for o potencial prejuízo para a sociedade, maior será a exigência de controlo e transparência. A norma dá prioridade à proteção dos direitos fundamentais (especialmente no reconhecimento biométrico, saúde ou forças de segurança), promove a responsabilização e prevê apoios à inovação ética, com o objetivo de criar um mercado único para a IA nos 27 Estados-Membros. Do ponto de vista técnico, o engenheiro-chefe de sistemas da Surfshark, Karolis Kaciulis, observa paralelos com a chegada do RGPD: considera que a regulamentação chega novamente tarde e que os grandes modelos de linguagem já incorporaram dados pessoais cujo rasto é impossível de apagar. Na sua opinião, a única forma de cumprir plenamente a regulamentação seria refazer os sistemas do zero com regras mais rigorosas de recolha e utilização de dados, um desafio que colide com a velocidade atual do desenvolvimento da IA. A disparidade entre a resposta centralizada da UE e a fragmentação dos EUA levanta, em última análise, a mesma questão que se colocava há um ano: estas normas poderão acompanhar o ritmo de uma tecnologia que avança muito mais rapidamente do que os informações oficiais?

Confluent Cloud já pode ser contratado diretamente no AWS Marketplace, dentro da recém-lançada categoria “Agentes e ferramentas de IA”. Com essa incorporação, as empresas que operam na cloud da Amazon encontram a plataforma gerenciada de streaming de dados da Confluent junto com outras soluções para o desenvolvimento de agentes inteligentes e podem provisioná-la com os mesmos mecanismos de compra, faturamento e governança que utilizam para o restante de suas cargas de trabalho. A iniciativa responde a uma necessidade cada vez mais visível em projetos de IA: dispor de dados fiáveis e atualizados no momento certo. À medida que os agentes conversacionais e os fluxos de trabalho agênticos ganham protagonismo, o acesso a informações distribuídas entre sistemas heterogéneos torna-se um gargalo. O Confluent Cloud atua como uma camada unificada de transmissão, conexão, processamento e governança de dados, mantendo um fluxo contínuo que os modelos podem consumir sem latência apreciável. Shaun Clowes, diretor de produtos da Confluent, afirma: “Os silos de dados são a maior barreira para tornar os agentes de IA realmente prontos para a empresa. Sem acesso contínuo a dados confiáveis em tempo real, mesmo os modelos de IA mais avançados não podem cumprir sua promessa. Ao oferecer o Confluent Cloud no AWS Marketplace, estamos proporcionando aos clientes uma maneira otimizada de acessar nossa plataforma de streaming de dados nativa da nuvem, ajudando-os a comprar e implementar soluções de agentes de IA de forma mais rápida e eficiente”. Ao substituir arquiteturas em lote e silos departamentais por uma “backbone” de dados em fluxo contínuo, a plataforma da Confluent permite decisões de negócios mais rápidas, experiências de cliente em tempo real e desenvolvimento ágil de serviços baseados em machine learning. A empresa destaca que as organizações podem escalar esses projetos com a confiança de contar com um serviço totalmente gerenciado e nativo na cloud, projetado para operar em grande escala e com disponibilidade global. A criação da nova categoria de agentes e ferramentas de IA no marketplace da Amazon reflete, além disso, a consolidação de um mercado centrado em soluções agênticas especializadas. Para os fornecedores, isso significa acesso a um canal de distribuição com mais de 300.000 clientes ativos; para os compradores, um catálogo curado que agrupa componentes complementares e reduz o atrito na adoção de tecnologias emergentes. Com a integração anunciada em 17 de julho de 2025, a Confluent reforça a sua estratégia de ser a malha de dados em movimento que alimenta as aplicações de IA e posiciona a sua oferta no local onde as empresas já gerem o seu ciclo de compra de software.

Deixando de lado o contexto do filme «Her», todos nós que já o vimos gostaríamos de ter um sistema operativo com inteligência artificial incorporada que nos ajudasse em todas as nossas tarefas. A Microsoft aproximou-se um pouco mais desse objetivo. A partir da versão 1.25071.125 da aplicação Copilot para Windows para o canal Insiders, o assistente de IA tem a capacidade de «ver» a área de trabalho do sistema operativo graças à funcionalidade Vision Desktop Share, permitindo ao utilizador conversar com o Copilot sobre o conteúdo da área de trabalho. Desta forma, podemos perguntar sobre o conteúdo de uma janela do navegador da web, da folha de cálculo, do bloco de notas ou de um videojogo. Em geral, de qualquer aplicação. A Microsoft indica que a implementação será progressiva e que nem todos os testadores receberão a melhoria imediatamente, com o objetivo de recolher comentários antes de a estender ao resto da base instalada. Ao ativar a nova funcionalidade, o que pode ser feito a partir do ícone dos óculos na interface do Copilot e selecionando entre o ambiente de trabalho ou a janela de uma aplicação específica, este analisa o que está a acontecer no ecrã, oferece sugestões e responde a perguntas enquanto o utilizador continua a trabalhar, também no caso de conversas de voz. Da mesma forma, podemos parar a ação pressionando outro botão na interface. Para obter a atualização da aplicação Copilot no Windows, os utilizadores interessados devem descarregá-la através da Microsoft Store, desde que estejam inscritos no programa Windows Insider.

A Premier League acaba de dar o pontapé de saída para uma nova era digital, ao anunciar uma ambiciosa parceria estratégica de cinco anos com a Microsoft. Como o objetivo de transformar profundamente a forma como os seus 1,8 mil milhões de adeptos em 189 países vivem, sentem e interagem com o campeonato de futebol mais seguido do planeta. Esta colaboração posiciona a tecnológica norte-americana como parceira oficial de cloud e inteligência artificial (IA) das plataformas digitais da Premier League. Mas está longe de ser apenas um acordo de bastidores. O impacto será visível — e tangível — para os adeptos, numa transformação que promete levar o desporto-rei a um novo patamar de personalização, interatividade e imersão. O plano articula-se em quatro eixos fundamentais: reforçar o envolvimento com os adeptos, melhorar a análise de jogo com dados em tempo real, acelerar a transformação digital da organização através da migração para a cloud Microsoft Azure, e aumentar a produtividade operacional com ferramentas como o Microsoft 365, Power Platform e Dynamics 365. Um dos primeiros resultados dessa revolução digital já tem nome: Premier League Digital Companion. Este novo assistente personalizado, potenciado pelo Microsoft Copilot, dá aos utilizadores acesso instantâneo a mais de 30 épocas de estatísticas, 300 mil artigos e 9 mil vídeos, respondendo a perguntas em linguagem natural sobre jogadores, clubes e jogos. Integrado na nova aplicação oficial da Premier League, este Companion promete tornar-se um verdadeiro copiloto na experiência do adepto — seja para recordar um golo lendário ou tomar decisões estratégicas no Fantasy Premier League. Sim, até a liga de fantasia beneficiará das capacidades generativas da IA da Microsoft, com um assistente dedicado a ajudar milhões de utilizadores a gerir as suas equipas com recomendações em tempo real. Futebol inteligente, fãs mais próximos Para Richard Masters, CEO da Premier League, esta aliança representa mais do que um avanço tecnológico: é uma reconfiguração da relação entre o desporto e o seu público. “Estamos muito satisfeitos por receber a Microsoft como parceira da Premier League. Esta parceria vai ajudar-nos a envolver os adeptos de novas formas — desde conteúdos personalizados até perceções em tempo real dos jogos”, afirmou. A visão é partilhada por Judson Althoff, vice-presidente executivo e chief commercial officer da Microsoft: “Vamos transformar a forma como o futebol é vivido, transmitido e gerido dentro e fora do campo”, reforça, destacando o papel das tecnologias de cloud segura e IA, como o Azure AI Foundry e o Copilot do Microsoft 365. O futebol como plataforma digital A menos de um mês do arranque de uma nova época, esta parceria representa um dos maiores saltos tecnológicos na história da Premier League. Mais do que modernizar a infraestrutura, o que está em causa é criar uma nova gramática para a experiência futebolística — onde os dados enriquecem a narrativa, a IA aproxima os fãs, e a cloud torna o jogo mais acessível e global. Num tempo em que os direitos de transmissão se disputam com feroz intensidade e os hábitos digitais moldam novas formas de fruição, a Premier League mostra estar disposta a jogar — e a liderar — no futuro. E esse futuro, agora, fala a linguagem da inteligência artificial.

As grandes mudanças raramente se anunciam com estrondo. Muitas vezes, manifestam-se em sinais discretos, em alterações de comportamento quase impercetíveis no quotidiano das equipas. É o que revela a mais recente edição do Slack Workforce Index, publicada pela Salesforce, que retrata com detalhe a aceleração vertiginosa da adoção de inteligência artificial (IA) no ambiente de trabalho. Num intervalo de apenas seis meses, o uso diário de IA entre trabalhadores quadruplicou. É um crescimento de 233%, que não surge por decreto das chefias, mas sim pela ação direta de quem diariamente se confronta com tarefas que exigem foco, criatividade e, sobretudo, tempo. A IA deixou de ser uma promessa tecnológica para se tornar numa aliada real e presente. Hoje, 60% dos trabalhadores de escritório recorrem à IA; 40% já delegaram tarefas a agentes inteligentes. E entre os que o fazem diariamente, os ganhos são expressivos: mais 64% de produtividade e 81% de satisfação laboral face aos colegas que ainda não aderiram a estas ferramentas. “A adoção da IA está a remodelar fundamentalmente o ambiente de trabalho”, afirma Denise Dresser, CEO do Slack. As suas palavras refletem um ponto de viragem: à medida que os trabalhadores se apropriam da tecnologia, a promessa de inovação e eficiência começa a concretizar-se nas suas rotinas. Este novo quotidiano não se limita a automatizar tarefas repetitivas. A grande mudança está no desbloqueio de novas competências: 96% dos utilizadores já utilizaram IA para realizar tarefas para as quais antes não tinham formação. Segundo o relatório da Slack, os trabalhadores que utilizam IA não o fazem apenas para “fazer mais depressa”. Fazem-no para “fazer melhor” — 154% mais propensos a utilizar agentes de IA para enriquecer o processo criativo ou aprofundar uma análise. O objetivo não é substituir o esforço humano, mas expandi-lo. O entusiasmo reflete-se também nas gerações que crescem com a tecnologia. A geração Millennial — frequentemente vista como ponte entre o analógico e o digital — emerge agora como líder inesperada neste campo: 30% afirma ter um conhecimento profundo sobre agentes de IA, superando até a Geração Z. São também os Millennials que mais utilizam a IA para tarefas de maior valor estratégico: elaboração de relatórios, criação de ideias, síntese de informação. No topo das organizações, o cenário é igualmente revelador: 43% dos executivos referem uma utilização diária de IA, ultrapassando gestores séniores (35%) e gestores intermédios (23%). Estes números de adesão nos níveis de liderança indicam uma aceitação crescente de que a IA pode ser olhada como uma alavanca de transformação cultural e operacional. Embora esta mistura sem acompanhamento certo, como formação adequada, políticas e regulamentos internos sólidos, pode acabar mal Importa destacar que esta revolução não implica o isolamento ou a desumanização do trabalho, como tantas vezes se receou. Pelo contrário, os dados apontam para uma correlação entre o uso de IA e o fortalecimento da ligação entre colegas. Quem usa IA diariamente sente-se 246% mais ligado aos seus pares, com um aumento de 62% no sentimento de pertença. Entre a Geração Z, um terço reconhece que a IA os fez sentir mais conectados no trabalho. A nova fronteira do trabalho não se define por máquinas que substituem humanos, mas por humanos que aprendem, criam e colaboram melhor com o apoio das máquinas. O desafio para as organizações está agora em acompanhar este impulso de base, investindo em literacia digital, promovendo ambientes de confiança e oferecendo tempo — esse recurso escasso — para que a inovação aconteça. A IA não é o futuro do trabalho. É o presente a reinventar-se, um clique de cada vez.